bedrock-fine-tuning
✓Amazon Bedrock 模型定制，包括微调、持续预训练、强化微调（2025 年新功能 - 准确度提升 66%）和蒸馏。创建定制作业、监控培训、部署定制模型并评估性能。在为特定领域的任务定制 Claude、Titan 或其他 Bedrock 模型、适应专有数据、提高专业工作流程的准确性或将大型模型提炼为较小的模型时使用。
SKILL.md
Complete guide to customizing Amazon Bedrock foundation models through fine-tuning, continued pre-training, reinforcement fine-tuning, and distillation.
Amazon Bedrock Model Customization allows you to adapt foundation models to your specific use cases without managing infrastructure. Four customization approaches are available:
Fine-Tuning (Supervised Learning) Adapt models to specific tasks using labeled examples (input-output pairs). Best for:
Amazon Bedrock 模型定制，包括微调、持续预训练、强化微调（2025 年新功能 - 准确度提升 66%）和蒸馏。创建定制作业、监控培训、部署定制模型并评估性能。在为特定领域的任务定制 Claude、Titan 或其他 Bedrock 模型、适应专有数据、提高专业工作流程的准确性或将大型模型提炼为较小的模型时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-fine-tuning- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 bedrock-fine-tuning？
Amazon Bedrock 模型定制，包括微调、持续预训练、强化微调（2025 年新功能 - 准确度提升 66%）和蒸馏。创建定制作业、监控培训、部署定制模型并评估性能。在为特定领域的任务定制 Claude、Titan 或其他 Bedrock 模型、适应专有数据、提高专业工作流程的准确性或将大型模型提炼为较小的模型时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 bedrock-fine-tuning？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-fine-tuning 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01