bedrock-fine-tuning

SKILL.md

Complete guide to customizing Amazon Bedrock foundation models through fine-tuning, continued pre-training, reinforcement fine-tuning, and distillation.

Amazon Bedrock Model Customization allows you to adapt foundation models to your specific use cases without managing infrastructure. Four customization approaches are available:

Fine-Tuning (Supervised Learning) Adapt models to specific tasks using labeled examples (input-output pairs). Best for:

Amazon Bedrock モデルの微調整、継続的な事前トレーニング、強化微調整 (2025 年新機能 - 66% の精度向上)、蒸留によるカスタマイズ。カスタマイズ ジョブの作成、トレーニングの監視、カスタム モデルの展開、パフォーマンスの評価を行います。クロード、タイタン、またはその他の Bedrock モデルをドメイン固有のタスク用にカスタマイズする場合、独自のデータに適応する場合、特殊なワークフローの精度を向上させる場合、または大きなモデルを小さなモデルに抽出する場合に使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。

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