bedrock-fine-tuning
✓Anpassung des Amazon-Bedrock-Modells mit Feinabstimmung, fortgesetztem Vortraining, Verstärkungs-Feinabstimmung (NEU 2025 – 66 % Genauigkeitssteigerung) und Destillation. Erstellen Sie Anpassungsjobs, überwachen Sie Schulungen, stellen Sie benutzerdefinierte Modelle bereit und bewerten Sie die Leistung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Claude-, Titan- oder andere Bedrock-Modelle für domänenspezifische Aufgaben anpassen, sich an proprietäre Daten anpassen, die Genauigkeit spezieller Arbeitsabläufe verbessern oder große Modelle in kleinere Modelle destillieren.
Installation
SKILL.md
Complete guide to customizing Amazon Bedrock foundation models through fine-tuning, continued pre-training, reinforcement fine-tuning, and distillation.
Amazon Bedrock Model Customization allows you to adapt foundation models to your specific use cases without managing infrastructure. Four customization approaches are available:
Fine-Tuning (Supervised Learning) Adapt models to specific tasks using labeled examples (input-output pairs). Best for:
Anpassung des Amazon-Bedrock-Modells mit Feinabstimmung, fortgesetztem Vortraining, Verstärkungs-Feinabstimmung (NEU 2025 – 66 % Genauigkeitssteigerung) und Destillation. Erstellen Sie Anpassungsjobs, überwachen Sie Schulungen, stellen Sie benutzerdefinierte Modelle bereit und bewerten Sie die Leistung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Claude-, Titan- oder andere Bedrock-Modelle für domänenspezifische Aufgaben anpassen, sich an proprietäre Daten anpassen, die Genauigkeit spezieller Arbeitsabläufe verbessern oder große Modelle in kleinere Modelle destillieren. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-fine-tuning- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist bedrock-fine-tuning?
Anpassung des Amazon-Bedrock-Modells mit Feinabstimmung, fortgesetztem Vortraining, Verstärkungs-Feinabstimmung (NEU 2025 – 66 % Genauigkeitssteigerung) und Destillation. Erstellen Sie Anpassungsjobs, überwachen Sie Schulungen, stellen Sie benutzerdefinierte Modelle bereit und bewerten Sie die Leistung. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Claude-, Titan- oder andere Bedrock-Modelle für domänenspezifische Aufgaben anpassen, sich an proprietäre Daten anpassen, die Genauigkeit spezieller Arbeitsabläufe verbessern oder große Modelle in kleinere Modelle destillieren. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich bedrock-fine-tuning?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-fine-tuning Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01