bedrock-fine-tuning

SKILL.md

Complete guide to customizing Amazon Bedrock foundation models through fine-tuning, continued pre-training, reinforcement fine-tuning, and distillation.

Amazon Bedrock Model Customization allows you to adapt foundation models to your specific use cases without managing infrastructure. Four customization approaches are available:

Fine-Tuning (Supervised Learning) Adapt models to specific tasks using labeled examples (input-output pairs). Best for:

Personnalisation du modèle Amazon Bedrock avec réglage fin, pré-formation continue, réglage fin du renforcement (NOUVEAU 2025 - gains de précision de 66 %) et distillation. Créez des tâches de personnalisation, surveillez la formation, déployez des modèles personnalisés et évaluez les performances. À utiliser lors de la personnalisation de modèles Claude, Titan ou d'autres modèles Bedrock pour des tâches spécifiques à un domaine, de l'adaptation à des données propriétaires, de l'amélioration de la précision des flux de travail spécialisés ou de la distillation de grands modèles en modèles plus petits. Source : adaptationio/skrillz.

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