bedrock-fine-tuning

SKILL.md

Complete guide to customizing Amazon Bedrock foundation models through fine-tuning, continued pre-training, reinforcement fine-tuning, and distillation.

Amazon Bedrock Model Customization allows you to adapt foundation models to your specific use cases without managing infrastructure. Four customization approaches are available:

Fine-Tuning (Supervised Learning) Adapt models to specific tasks using labeled examples (input-output pairs). Best for:

Personalización del modelo de Amazon Bedrock con ajuste fino, entrenamiento previo continuo, ajuste fino de refuerzo (NUEVO 2025: aumento de precisión del 66 %) y destilación. Cree trabajos de personalización, supervise la capacitación, implemente modelos personalizados y evalúe el rendimiento. Úselo al personalizar Claude, Titan u otros modelos de Bedrock para tareas de dominios específicos, adaptarse a datos propietarios, mejorar la precisión en flujos de trabajo especializados o convertir modelos grandes en modelos más pequeños. Fuente: adaptationio/skrillz.

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