·football-data
{}

football-data

13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置,无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合:用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用:用户询问美式橄榄球/NFL(使用 nfl-data)、大学橄榄球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大学篮球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、网球(使用网球数据)、高尔夫(使用 Golf-data)、一级方程式(使用 fastf1)或投注赔率(使用综合市场或卡尔希)。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它们返回空)。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。

9安装·4热度·@aaaaqwq

安装

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data

如何安装 football-data

通过命令行快速安装 football-data AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:aaaaqwq/claude-code-skills。

SKILL.md

查看原文

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置,无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合:用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用:用户询问美式橄榄球/NFL(使用 nfl-data)、大学橄榄球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大学篮球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、网球(使用网球数据)、高尔夫(使用 Golf-data)、一级方程式(使用 fastf1)或投注赔率(使用综合市场或卡尔希)。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它们返回空)。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。 来源:aaaaqwq/claude-code-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
分类
{}数据分析
认证
收录时间
2026-03-10
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 football-data?

13 个联赛的足球数据 — 积分榜、赛程表、比赛统计数据、预期进球、转会、球员资料。零配置,无 API 密钥。涵盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、英超、巴西甲级联赛、欧洲杯。 使用场合:用户询问足球排名、赛程、比赛统计数据、预期进球、阵容、球员价值、转会、伤病新闻、联赛表、每日赛程或球员档案。 不要在以下情况下使用:用户询问美式橄榄球/NFL(使用 nfl-data)、大学橄榄球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大学篮球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、网球(使用网球数据)、高尔夫(使用 Golf-data)、一级方程式(使用 fastf1)或投注赔率(使用综合市场或卡尔希)。请勿用于实时/实时比分——赛后数据更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它们返回空)。不要将 get_event_xg 用于前 5 名之外的联赛(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。 来源:aaaaqwq/claude-code-skills。

如何安装 football-data?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills