·football-data
{}

football-data

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano/NFL (use datos de nfl), fútbol americano universitario (use datos de cfb), NBA (use datos de nba), WNBA (use datos de wnba), baloncesto universitario (use datos de cbb), NHL (use datos de nhl), MLB (use datos de mlb), tenis (use datos de tenis), golf (use datos de golf), Fórmula 1 (use fastf1) o probabilidades de apuestas (use polimercado o kalshi). No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

9Instalaciones·4Tendencia·@aaaaqwq

Instalación

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data

Cómo instalar football-data

Instala rápidamente el skill de IA football-data en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: aaaaqwq/claude-code-skills.

SKILL.md

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If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano/NFL (use datos de nfl), fútbol americano universitario (use datos de cfb), NBA (use datos de nba), WNBA (use datos de wnba), baloncesto universitario (use datos de cbb), NHL (use datos de nhl), MLB (use datos de mlb), tenis (use datos de tenis), golf (use datos de golf), Fórmula 1 (use fastf1) o probabilidades de apuestas (use polimercado o kalshi). No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fuente: aaaaqwq/claude-code-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es football-data?

Datos de fútbol en 13 ligas: clasificaciones, horarios, estadísticas de partidos, xG, transferencias, perfiles de jugadores. Configuración cero, sin claves API. Cubre Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Copa del Mundo, Campeonato, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasil, Campeonato de Europa. Úselo cuando: el usuario pregunta sobre clasificaciones de fútbol, ​​partidos, estadísticas de partidos, xG, alineaciones, valores de jugadores, transferencias, noticias sobre lesiones, tablas de clasificación, partidos diarios o perfiles de jugadores. No lo use cuando: el usuario pregunta sobre fútbol americano/NFL (use datos de nfl), fútbol americano universitario (use datos de cfb), NBA (use datos de nba), WNBA (use datos de wnba), baloncesto universitario (use datos de cbb), NHL (use datos de nhl), MLB (use datos de mlb), tenis (use datos de tenis), golf (use datos de golf), Fórmula 1 (use fastf1) o probabilidades de apuestas (use polimercado o kalshi). No lo utilices para puntuaciones en vivo o en tiempo real: los datos se actualizan después del partido. No utilices get_season_leaders o get_missing_players para ligas que no sean de la Premier League (devuelven vacíos). No utilices get_event_xg para ligas fuera del top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Fuente: aaaaqwq/claude-code-skills.

¿Cómo instalo football-data?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills