·football-data
{}

football-data

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football/NFL (NFL-Daten verwenden), College Football (CFB-Daten verwenden), NBA (NBA-Daten verwenden), WNBA (WNBA-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden), NHL (NHL-Daten verwenden), MLB (MLB-Daten verwenden), Tennis (Tennis-Daten verwenden), Golf (Golf-Daten verwenden), Formel 1 (FastF1 verwenden) oder Wettquoten (Polymarket oder Kalshi verwenden). Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

9Installationen·4Trend·@aaaaqwq

Installation

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data

So installieren Sie football-data

Installieren Sie den KI-Skill football-data schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: aaaaqwq/claude-code-skills.

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football/NFL (NFL-Daten verwenden), College Football (CFB-Daten verwenden), NBA (NBA-Daten verwenden), WNBA (WNBA-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden), NHL (NHL-Daten verwenden), MLB (MLB-Daten verwenden), Tennis (Tennis-Daten verwenden), Golf (Golf-Daten verwenden), Formel 1 (FastF1 verwenden) oder Wettquoten (Polymarket oder Kalshi verwenden). Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Quelle: aaaaqwq/claude-code-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist football-data?

Fußballdaten aus 13 Ligen – Tabellen, Zeitpläne, Spielstatistiken, xG, Transfers, Spielerprofile. Keine Konfiguration, keine API-Schlüssel. Deckt Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Champions League, Weltmeisterschaft, Meisterschaft, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brasilien, Europameisterschaft ab. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer nach Fußball-/Fußballständen, Spielplänen, Spielstatistiken, xG, Aufstellungen, Spielerwerten, Transfers, Verletzungsnachrichten, Ligatabellen, täglichen Spielplänen oder Spielerprofilen fragt. Nicht verwenden, wenn: Der Benutzer fragt nach American Football/NFL (NFL-Daten verwenden), College Football (CFB-Daten verwenden), NBA (NBA-Daten verwenden), WNBA (WNBA-Daten verwenden), College-Basketball (CBB-Daten verwenden), NHL (NHL-Daten verwenden), MLB (MLB-Daten verwenden), Tennis (Tennis-Daten verwenden), Golf (Golf-Daten verwenden), Formel 1 (FastF1 verwenden) oder Wettquoten (Polymarket oder Kalshi verwenden). Nicht für Live-/Echtzeit-Ergebnisse verwenden – Datenaktualisierungen nach dem Spiel. Verwenden Sie get_season_leaders oder get_missing_players nicht für Nicht-Premier-League-Ligen (sie geben leer zurück). Verwenden Sie get_event_xg nicht für Ligen außerhalb der Top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Quelle: aaaaqwq/claude-code-skills.

Wie installiere ich football-data?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills