·football-data
{}

football-data

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain/NFL (utiliser les données nfl), le football universitaire (utiliser les données cfb), la NBA (utiliser les données nba), la WNBA (utiliser les données wnba), le basket-ball universitaire (utiliser les données cbb), la LNH (utiliser les données nhl), la MLB (utiliser les données mlb), le tennis (utiliser les données tennis), le golf (utiliser les données golf), la Formule 1 (utiliser fastf1) ou les cotes des paris (utiliser polymarket ou kalshi). Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1).

9Installations·4Tendance·@aaaaqwq

Installation

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data

Comment installer football-data

Installez rapidement le skill IA football-data dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : aaaaqwq/claude-code-skills.

If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain/NFL (utiliser les données nfl), le football universitaire (utiliser les données cfb), la NBA (utiliser les données nba), la WNBA (utiliser les données wnba), le basket-ball universitaire (utiliser les données cbb), la LNH (utiliser les données nhl), la MLB (utiliser les données mlb), le tennis (utiliser les données tennis), le golf (utiliser les données golf), la Formule 1 (utiliser fastf1) ou les cotes des paris (utiliser polymarket ou kalshi). Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Source : aaaaqwq/claude-code-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que football-data ?

Données de football sur 13 ligues : classements, horaires, statistiques de match, xG, transferts, profils de joueurs. Zéro configuration, pas de clés API. Couvre la Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, MLS, Ligue des Champions, Coupe du Monde, Championnat, Eredivisie, Primeira Liga, Serie A Brésil, Championnat d'Europe. À utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur les classements de football, les calendriers, les statistiques de match, le xG, les compositions, les valeurs des joueurs, les transferts, les actualités sur les blessures, les classements, les rencontres quotidiennes ou les profils des joueurs. Ne pas utiliser lorsque : l'utilisateur pose des questions sur le football américain/NFL (utiliser les données nfl), le football universitaire (utiliser les données cfb), la NBA (utiliser les données nba), la WNBA (utiliser les données wnba), le basket-ball universitaire (utiliser les données cbb), la LNH (utiliser les données nhl), la MLB (utiliser les données mlb), le tennis (utiliser les données tennis), le golf (utiliser les données golf), la Formule 1 (utiliser fastf1) ou les cotes des paris (utiliser polymarket ou kalshi). Ne pas utiliser pour les scores en direct/en temps réel : mises à jour des données après le match. N'utilisez pas get_season_leaders ou get_missing_players pour les ligues non-Premier League (elles reviennent vides). N'utilisez pas get_event_xg pour les ligues en dehors du top 5 (EPL, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1). Source : aaaaqwq/claude-code-skills.

Comment installer football-data ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills