·football-data
{}

football-data

13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置,無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合:用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用:使用者詢問美式橄欖球/NFL(使用 nfl-data)、大學橄欖球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大學籃球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、網球(使用網球數據)、使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、使用網球(使用網球數據)、使用一級(使用網球資料)、 fastf1)或投注賠率(使用綜合市場或卡爾希)。請勿用於即時/即時比分-賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它們返回空)。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。

9安裝·4熱度·@aaaaqwq

安裝

$npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data

如何安裝 football-data

透過命令列快速安裝 football-data AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:aaaaqwq/claude-code-skills。

SKILL.md

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If pip install fails (package not found or Python version error), install from GitHub:

The package requires Python 3.10+. If your default Python is older, use a specific version:

Prefer the CLI — it avoids Python import path issues:

13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置,無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合:用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用:使用者詢問美式橄欖球/NFL(使用 nfl-data)、大學橄欖球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大學籃球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、網球(使用網球數據)、使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、使用網球(使用網球數據)、使用一級(使用網球資料)、 fastf1)或投注賠率(使用綜合市場或卡爾希)。請勿用於即時/即時比分-賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它們返回空)。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。 來源:aaaaqwq/claude-code-skills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-03-10
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 football-data?

13 個聯賽的足球數據 — 積分榜、賽程表、比賽統計數據、預期進球、轉會、球員資料。零配置,無 API 金鑰。涵蓋英超、西甲、德甲、義甲、法甲、美國職業足球大聯盟、歐冠、世界盃、英冠、荷甲、英超、巴西甲級聯賽、歐洲盃。 使用場合:用戶詢問足球排名、賽程、比賽統計數據、預期得分、陣容、球員價值、轉會、傷病新聞、聯賽表、每日賽程或球員檔案。 不要在以下情況下使用:使用者詢問美式橄欖球/NFL(使用 nfl-data)、大學橄欖球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大學籃球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、網球(使用網球數據)、使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、使用網球(使用網球數據)、使用一級(使用網球資料)、 fastf1)或投注賠率(使用綜合市場或卡爾希)。請勿用於即時/即時比分-賽後數據更新。不要對非英超聯賽使用 get_season_leaders 或 get_missing_players (它們返回空)。不要將 get_event_xg 用於前 5 名之外的聯賽(EPL、西甲、德甲、意甲、法甲)。 來源:aaaaqwq/claude-code-skills。

如何安裝 football-data?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill football-data 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills