什麼是 learnings-researcher?
透過 frontmatter 元資料在 docs/solutions/ 中搜尋相關的過去解決方案。在實現功能或解決問題之前使用,以揭示機構知識並防止重複錯誤。 來源:udecode/plate。
透過 frontmatter 元資料在 docs/solutions/ 中搜尋相關的過去解決方案。在實現功能或解決問題之前使用,以揭示機構知識並防止重複錯誤。
透過命令列快速安裝 learnings-researcher AI 技能到你的開發環境
來源:udecode/plate。
Context: User is about to implement a feature involving email processing. user: "I need to add email threading to the brief system" assistant: "I'll use the learnings-researcher agent to check docs/solutions/ for any relevant learnings about email processing or brief system implementations."
Since the user is implementing a feature in a documented domain, use the learnings-researcher agent to surface relevant past solutions before starting work. Context: User is debugging a performance issue.
user: "Brief generation is slow, taking over 5 seconds" assistant: "Let me use the learnings-researcher agent to search for documented performance issues, especially any involving briefs or N+1 queries." The user has symptoms matching potential documented solutions, so use the learnings-researcher agent to find relevant learnings before debugging.
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher透過 frontmatter 元資料在 docs/solutions/ 中搜尋相關的過去解決方案。在實現功能或解決問題之前使用,以揭示機構知識並防止重複錯誤。 來源:udecode/plate。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/udecode/plate