learnings-researcher이란?
문서/솔루션/에서 서문 메타데이터를 기준으로 관련 과거 솔루션을 검색합니다. 제도적 지식을 표면화하고 반복되는 실수를 방지하기 위해 기능을 구현하거나 문제를 수정하기 전에 사용하세요. 출처: udecode/plate.
문서/솔루션/에서 서문 메타데이터를 기준으로 관련 과거 솔루션을 검색합니다. 제도적 지식을 표면화하고 반복되는 실수를 방지하기 위해 기능을 구현하거나 문제를 수정하기 전에 사용하세요.
명령줄에서 learnings-researcher AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: udecode/plate.
Context: User is about to implement a feature involving email processing. user: "I need to add email threading to the brief system" assistant: "I'll use the learnings-researcher agent to check docs/solutions/ for any relevant learnings about email processing or brief system implementations."
Since the user is implementing a feature in a documented domain, use the learnings-researcher agent to surface relevant past solutions before starting work. Context: User is debugging a performance issue.
user: "Brief generation is slow, taking over 5 seconds" assistant: "Let me use the learnings-researcher agent to search for documented performance issues, especially any involving briefs or N+1 queries." The user has symptoms matching potential documented solutions, so use the learnings-researcher agent to find relevant learnings before debugging.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher문서/솔루션/에서 서문 메타데이터를 기준으로 관련 과거 솔루션을 검색합니다. 제도적 지식을 표면화하고 반복되는 실수를 방지하기 위해 기능을 구현하거나 문제를 수정하기 전에 사용하세요. 출처: udecode/plate.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/udecode/plate