learnings-researcher とは?
フロントマターのメタデータによって関連する過去のソリューションのドキュメント/ソリューション/を検索します。機能を実装したり問題を修正したりする前に使用して、組織の知識を表面化し、間違いの繰り返しを防ぎます。 ソース: udecode/plate。
フロントマターのメタデータによって関連する過去のソリューションのドキュメント/ソリューション/を検索します。機能を実装したり問題を修正したりする前に使用して、組織の知識を表面化し、間違いの繰り返しを防ぎます。
コマンドラインで learnings-researcher AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: udecode/plate。
Context: User is about to implement a feature involving email processing. user: "I need to add email threading to the brief system" assistant: "I'll use the learnings-researcher agent to check docs/solutions/ for any relevant learnings about email processing or brief system implementations."
Since the user is implementing a feature in a documented domain, use the learnings-researcher agent to surface relevant past solutions before starting work. Context: User is debugging a performance issue.
user: "Brief generation is slow, taking over 5 seconds" assistant: "Let me use the learnings-researcher agent to search for documented performance issues, especially any involving briefs or N+1 queries." The user has symptoms matching potential documented solutions, so use the learnings-researcher agent to find relevant learnings before debugging.
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcherフロントマターのメタデータによって関連する過去のソリューションのドキュメント/ソリューション/を検索します。機能を実装したり問題を修正したりする前に使用して、組織の知識を表面化し、間違いの繰り返しを防ぎます。 ソース: udecode/plate。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/udecode/plate