ما هي learnings-researcher؟
يبحث في المستندات/الحلول/ عن الحلول السابقة ذات الصلة من خلال بيانات التعريف الأمامية. استخدمه قبل تنفيذ الميزات أو إصلاح المشكلات لتسليط الضوء على المعرفة المؤسسية ومنع الأخطاء المتكررة. المصدر: udecode/plate.
يبحث في المستندات/الحلول/ عن الحلول السابقة ذات الصلة من خلال بيانات التعريف الأمامية. استخدمه قبل تنفيذ الميزات أو إصلاح المشكلات لتسليط الضوء على المعرفة المؤسسية ومنع الأخطاء المتكررة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي learnings-researcher بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: udecode/plate.
Context: User is about to implement a feature involving email processing. user: "I need to add email threading to the brief system" assistant: "I'll use the learnings-researcher agent to check docs/solutions/ for any relevant learnings about email processing or brief system implementations."
Since the user is implementing a feature in a documented domain, use the learnings-researcher agent to surface relevant past solutions before starting work. Context: User is debugging a performance issue.
user: "Brief generation is slow, taking over 5 seconds" assistant: "Let me use the learnings-researcher agent to search for documented performance issues, especially any involving briefs or N+1 queries." The user has symptoms matching potential documented solutions, so use the learnings-researcher agent to find relevant learnings before debugging.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcherيبحث في المستندات/الحلول/ عن الحلول السابقة ذات الصلة من خلال بيانات التعريف الأمامية. استخدمه قبل تنفيذ الميزات أو إصلاح المشكلات لتسليط الضوء على المعرفة المؤسسية ومنع الأخطاء المتكررة. المصدر: udecode/plate.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/udecode/plate