Ищет в документах/решениях соответствующие прошлые решения по метаданным. Используйте перед реализацией функций или устранением проблем, чтобы выявить институциональные знания и предотвратить повторные ошибки.
Быстро установите AI-навык learnings-researcher в вашу среду разработки через командную строку
Источник: udecode/plate.
Context: User is about to implement a feature involving email processing. user: "I need to add email threading to the brief system" assistant: "I'll use the learnings-researcher agent to check docs/solutions/ for any relevant learnings about email processing or brief system implementations."
Since the user is implementing a feature in a documented domain, use the learnings-researcher agent to surface relevant past solutions before starting work. Context: User is debugging a performance issue.
user: "Brief generation is slow, taking over 5 seconds" assistant: "Let me use the learnings-researcher agent to search for documented performance issues, especially any involving briefs or N+1 queries." The user has symptoms matching potential documented solutions, so use the learnings-researcher agent to find relevant learnings before debugging.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcherИщет в документах/решениях соответствующие прошлые решения по метаданным. Используйте перед реализацией функций или устранением проблем, чтобы выявить институциональные знания и предотвратить повторные ошибки. Источник: udecode/plate.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/udecode/plate --skill learnings-researcher После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/udecode/plate