結合多種情報來源進行全面的技術研究——Grok（透過瀏覽器自動化進行 X/Twitter 開發人員討論）、DeepWiki（人工智慧驅動的 GitHub 儲存庫分析）和 WebSearch。為每個來源調度並行子代理並將結果綜合到統一報告中。在評估技術、比較庫/框架、研究 GitHub 儲存庫、衡量開發人員情緒或調查技術架構決策時應使用此技能。觸發短語包括「技術研究」、「研究這項技術」、「技術調查」、「調查一下」、「比較庫」、「評估框架」、「調查回購」。
透過命令列快速安裝 tech-research AI 技能到你的開發環境
來源：psylch/tech-research-skill。
Orchestrate multi-source technical research by dispatching parallel subagents to gather intelligence from X/Twitter (via Grok), GitHub repositories (via DeepWiki), and the web (via WebSearch). Synthesize all findings into a single actionable report.
Architecture: The main agent orchestrates research using one of two modes — lightweight (Task Subagents) or heavyweight (Agent Teammates) — chosen based on research complexity.
| Single topic, multiple data sources (Grok + DeepWiki + WebSearch) | Light → Task Subagents | | Multiple independent topics/competitors needing cross-comparison | Heavy → Agent Teammates | | Research may produce follow-up questions requiring dynamic re-scoping | Heavy → Agent Teammates | | Agent count ≥ 4 | Heavy → Agent Teammates |
結合多種情報來源進行全面的技術研究——Grok（透過瀏覽器自動化進行 X/Twitter 開發人員討論）、DeepWiki（人工智慧驅動的 GitHub 儲存庫分析）和 WebSearch。為每個來源調度並行子代理並將結果綜合到統一報告中。在評估技術、比較庫/框架、研究 GitHub 儲存庫、衡量開發人員情緒或調查技術架構決策時應使用此技能。觸發短語包括「技術研究」、「研究這項技術」、「技術調查」、「調查一下」、「比較庫」、「評估框架」、「調查回購」。 來源：psylch/tech-research-skill。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research結合多種情報來源進行全面的技術研究——Grok（透過瀏覽器自動化進行 X/Twitter 開發人員討論）、DeepWiki（人工智慧驅動的 GitHub 儲存庫分析）和 WebSearch。為每個來源調度並行子代理並將結果綜合到統一報告中。在評估技術、比較庫/框架、研究 GitHub 儲存庫、衡量開發人員情緒或調查技術架構決策時應使用此技能。觸發短語包括「技術研究」、「研究這項技術」、「技術調查」、「調查一下」、「比較庫」、「評估框架」、「調查回購」。 來源：psylch/tech-research-skill。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/psylch/tech-research-skill