tech-research

Orchestrate multi-source technical research by dispatching parallel subagents to gather intelligence from X/Twitter (via Grok), GitHub repositories (via DeepWiki), and the web (via WebSearch). Synthesize all findings into a single actionable report.

Architecture: The main agent orchestrates research using one of two modes — lightweight (Task Subagents) or heavyweight (Agent Teammates) — chosen based on research complexity.

| Single topic, multiple data sources (Grok + DeepWiki + WebSearch) | Light → Task Subagents | | Multiple independent topics/competitors needing cross-comparison | Heavy → Agent Teammates | | Research may produce follow-up questions requiring dynamic re-scoping | Heavy → Agent Teammates | | Agent count ≥ 4 | Heavy → Agent Teammates |

Recherche technique complète en combinant plusieurs sources de renseignement : Grok (discussions des développeurs X/Twitter via l'automatisation du navigateur), DeepWiki (analyse du référentiel GitHub basée sur l'IA) et WebSearch. Distribue des sous-agents parallèles pour chaque source et synthétise les résultats dans un rapport unifié. Cette compétence doit être utilisée lors de l'évaluation des technologies, de la comparaison des bibliothèques/frameworks, de la recherche de dépôts GitHub, de l'évaluation du sentiment des développeurs ou de l'enquête sur les décisions d'architecture technique. Les expressions déclencheurs incluent « recherche technologique », « rechercher cette technologie », « 技术调研 », « 调研一下 », « comparer les bibliothèques », « évaluer le cadre », « enquêter sur le dépôt ». Source : psylch/tech-research-skill.