tech-research

Orchestrate multi-source technical research by dispatching parallel subagents to gather intelligence from X/Twitter (via Grok), GitHub repositories (via DeepWiki), and the web (via WebSearch). Synthesize all findings into a single actionable report.

Architecture: The main agent orchestrates research using one of two modes — lightweight (Task Subagents) or heavyweight (Agent Teammates) — chosen based on research complexity.

| Single topic, multiple data sources (Grok + DeepWiki + WebSearch) | Light → Task Subagents | | Multiple independent topics/competitors needing cross-comparison | Heavy → Agent Teammates | | Research may produce follow-up questions requiring dynamic re-scoping | Heavy → Agent Teammates | | Agent count ≥ 4 | Heavy → Agent Teammates |

Комплексное техническое исследование путем объединения нескольких источников разведки — Grok (обсуждения разработчиков X/Twitter с помощью автоматизации браузера), DeepWiki (анализ репозитория GitHub с помощью искусственного интеллекта) и WebSearch. Отправляет параллельные субагенты для каждого источника и объединяет результаты в единый отчет. Этот навык следует использовать при оценке технологий, сравнении библиотек/фреймворков, исследовании репозиториев GitHub, оценке настроений разработчиков или исследовании технических решений по архитектуре. Триггерные фразы включают «техническое исследование», «изучите эту технологию», «技术调研», «调研一下», «сравнить библиотеки», «оценить структуру», «исследовать репозиторий». Источник: psylch/tech-research-skill.