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tech-research

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psylch/tech-research-skillGitHub: psylch/tech-research-skillFonte: psylch/tech-research-skill

Ricerca tecnica completa combinando più fonti di intelligence: Grok (discussioni degli sviluppatori X/Twitter tramite l'automazione del browser), DeepWiki (analisi del repository GitHub basato sull'intelligenza artificiale) e WebSearch. Invia agenti secondari paralleli per ciascuna origine e sintetizza i risultati in un report unificato. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata durante la valutazione delle tecnologie, il confronto di librerie/framework, la ricerca di repository GitHub, la valutazione del sentiment degli sviluppatori o l'analisi delle decisioni sull'architettura tecnica. Le frasi trigger includono "ricerca tecnologica", "ricerca su questa tecnologia", "技术调研", "调研一下", "confronta biblioteche", "valuta quadro", "investiga repo".

psylch·tech·research
14Installazioni·1Tendenza·@psylch

Installazione

GitHub: psylch/tech-research-skill
$npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research

Come installare tech-research

Installa rapidamente la skill AI tech-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: psylch/tech-research-skill.

SKILL.md

Visualizza raw

Orchestrate multi-source technical research by dispatching parallel subagents to gather intelligence from X/Twitter (via Grok), GitHub repositories (via DeepWiki), and the web (via WebSearch). Synthesize all findings into a single actionable report.

Architecture: The main agent orchestrates research using one of two modes — lightweight (Task Subagents) or heavyweight (Agent Teammates) — chosen based on research complexity.

| Single topic, multiple data sources (Grok + DeepWiki + WebSearch) | Light → Task Subagents | | Multiple independent topics/competitors needing cross-comparison | Heavy → Agent Teammates | | Research may produce follow-up questions requiring dynamic re-scoping | Heavy → Agent Teammates | | Agent count ≥ 4 | Heavy → Agent Teammates |

Ricerca tecnica completa combinando più fonti di intelligence: Grok (discussioni degli sviluppatori X/Twitter tramite l'automazione del browser), DeepWiki (analisi del repository GitHub basato sull'intelligenza artificiale) e WebSearch. Invia agenti secondari paralleli per ciascuna origine e sintetizza i risultati in un report unificato. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata durante la valutazione delle tecnologie, il confronto di librerie/framework, la ricerca di repository GitHub, la valutazione del sentiment degli sviluppatori o l'analisi delle decisioni sull'architettura tecnica. Le frasi trigger includono "ricerca tecnologica", "ricerca su questa tecnologia", "技术调研", "调研一下", "confronta biblioteche", "valuta quadro", "investiga repo". Fonte: psylch/tech-research-skill.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research
Fonte
psylch/tech-research-skill
Categoria
{}Analisi
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/psylch/tech-research-skill/tech-research

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Risposte rapide

Che cos'è tech-research?

Ricerca tecnica completa combinando più fonti di intelligence: Grok (discussioni degli sviluppatori X/Twitter tramite l'automazione del browser), DeepWiki (analisi del repository GitHub basato sull'intelligenza artificiale) e WebSearch. Invia agenti secondari paralleli per ciascuna origine e sintetizza i risultati in un report unificato. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata durante la valutazione delle tecnologie, il confronto di librerie/framework, la ricerca di repository GitHub, la valutazione del sentiment degli sviluppatori o l'analisi delle decisioni sull'architettura tecnica. Le frasi trigger includono "ricerca tecnologica", "ricerca su questa tecnologia", "技术调研", "调研一下", "confronta biblioteche", "valuta quadro", "investiga repo". Fonte: psylch/tech-research-skill.

Come installo tech-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/psylch/tech-research-skill

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-22

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