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tech-research

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psylch/tech-research-skillGitHub: psylch/tech-research-skillFuente: psylch/tech-research-skill

Investigación técnica integral mediante la combinación de múltiples fuentes de inteligencia: Grok (discusiones de desarrolladores de X/Twitter a través de la automatización del navegador), DeepWiki (análisis de repositorios de GitHub con tecnología de inteligencia artificial) y WebSearch. Envía subagentes paralelos para cada fuente y sintetiza los hallazgos en un informe unificado. Esta habilidad debe usarse al evaluar tecnologías, comparar bibliotecas/marcos, investigar repositorios de GitHub, evaluar la opinión de los desarrolladores o investigar decisiones de arquitectura técnica. Las frases desencadenantes incluyen "investigación tecnológica", "investigar esta tecnología", "技术调研", "调研一下", "comparar bibliotecas", "evaluar marco", "investigar repositorio".

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Instalación

GitHub: psylch/tech-research-skill
$npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research

Cómo instalar tech-research

Instala rápidamente el skill de IA tech-research en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: psylch/tech-research-skill.

SKILL.md

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Orchestrate multi-source technical research by dispatching parallel subagents to gather intelligence from X/Twitter (via Grok), GitHub repositories (via DeepWiki), and the web (via WebSearch). Synthesize all findings into a single actionable report.

Architecture: The main agent orchestrates research using one of two modes — lightweight (Task Subagents) or heavyweight (Agent Teammates) — chosen based on research complexity.

| Single topic, multiple data sources (Grok + DeepWiki + WebSearch) | Light → Task Subagents | | Multiple independent topics/competitors needing cross-comparison | Heavy → Agent Teammates | | Research may produce follow-up questions requiring dynamic re-scoping | Heavy → Agent Teammates | | Agent count ≥ 4 | Heavy → Agent Teammates |

Investigación técnica integral mediante la combinación de múltiples fuentes de inteligencia: Grok (discusiones de desarrolladores de X/Twitter a través de la automatización del navegador), DeepWiki (análisis de repositorios de GitHub con tecnología de inteligencia artificial) y WebSearch. Envía subagentes paralelos para cada fuente y sintetiza los hallazgos en un informe unificado. Esta habilidad debe usarse al evaluar tecnologías, comparar bibliotecas/marcos, investigar repositorios de GitHub, evaluar la opinión de los desarrolladores o investigar decisiones de arquitectura técnica. Las frases desencadenantes incluyen "investigación tecnológica", "investigar esta tecnología", "技术调研", "调研一下", "comparar bibliotecas", "evaluar marco", "investigar repositorio". Fuente: psylch/tech-research-skill.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research
Fuente
psylch/tech-research-skill
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-02-22
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/psylch/tech-research-skill/tech-research

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Respuestas rápidas

¿Qué es tech-research?

Investigación técnica integral mediante la combinación de múltiples fuentes de inteligencia: Grok (discusiones de desarrolladores de X/Twitter a través de la automatización del navegador), DeepWiki (análisis de repositorios de GitHub con tecnología de inteligencia artificial) y WebSearch. Envía subagentes paralelos para cada fuente y sintetiza los hallazgos en un informe unificado. Esta habilidad debe usarse al evaluar tecnologías, comparar bibliotecas/marcos, investigar repositorios de GitHub, evaluar la opinión de los desarrolladores o investigar decisiones de arquitectura técnica. Las frases desencadenantes incluyen "investigación tecnológica", "investigar esta tecnología", "技术调研", "调研一下", "comparar bibliotecas", "evaluar marco", "investigar repositorio". Fuente: psylch/tech-research-skill.

¿Cómo instalo tech-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/psylch/tech-research-skill --skill tech-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/psylch/tech-research-skill

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-22

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