pyvene-interventions
✓提供使用 pyvene 的聲明性幹預框架對 PyTorch 模型執行因果乾預的指導。在進行因果追蹤、啟動修補、交換介入訓練或測試有關模型行為的因果假設時使用。
SKILL.md
pyvene is Stanford NLP's library for performing causal interventions on PyTorch models. It provides a declarative, dict-based framework for activation patching, causal tracing, and interchange intervention training - making intervention experiments reproducible and shareable.
GitHub: stanfordnlp/pyvene (840+ stars) Paper: pyvene: A Library for Understanding and Improving PyTorch Models via Interventions (NAACL 2024)
The main class that wraps any PyTorch model with intervention capabilities:
提供使用 pyvene 的聲明性幹預框架對 PyTorch 模型執行因果乾預的指導。在進行因果追蹤、啟動修補、交換介入訓練或測試有關模型行為的因果假設時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pyvene-interventions？
提供使用 pyvene 的聲明性幹預框架對 PyTorch 模型執行因果乾預的指導。在進行因果追蹤、啟動修補、交換介入訓練或測試有關模型行為的因果假設時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 pyvene-interventions？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11