pyvene-interventions
✓pyvene의 선언적 개입 프레임워크를 사용하여 PyTorch 모델에 대한 인과적 개입을 수행하기 위한 지침을 제공합니다. 인과 추적, 활성화 패치 적용, 교환 개입 교육을 수행하거나 모델 동작에 대한 인과 가설을 테스트할 때 사용합니다.
SKILL.md
pyvene is Stanford NLP's library for performing causal interventions on PyTorch models. It provides a declarative, dict-based framework for activation patching, causal tracing, and interchange intervention training - making intervention experiments reproducible and shareable.
GitHub: stanfordnlp/pyvene (840+ stars) Paper: pyvene: A Library for Understanding and Improving PyTorch Models via Interventions (NAACL 2024)
The main class that wraps any PyTorch model with intervention capabilities:
pyvene의 선언적 개입 프레임워크를 사용하여 PyTorch 모델에 대한 인과적 개입을 수행하기 위한 지침을 제공합니다. 인과 추적, 활성화 패치 적용, 교환 개입 교육을 수행하거나 모델 동작에 대한 인과 가설을 테스트할 때 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
pyvene-interventions이란?
pyvene의 선언적 개입 프레임워크를 사용하여 PyTorch 모델에 대한 인과적 개입을 수행하기 위한 지침을 제공합니다. 인과 추적, 활성화 패치 적용, 교환 개입 교육을 수행하거나 모델 동작에 대한 인과 가설을 테스트할 때 사용합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
pyvene-interventions 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11