pyvene-interventions
✓pyvene の宣言的介入フレームワークを使用して、PyTorch モデルで因果的介入を実行するためのガイダンスを提供します。因果関係の追跡、アクティベーション パッチ適用、インターチェンジ介入トレーニング、またはモデルの動作に関する因果仮説のテストを実施するときに使用します。
SKILL.md
pyvene is Stanford NLP's library for performing causal interventions on PyTorch models. It provides a declarative, dict-based framework for activation patching, causal tracing, and interchange intervention training - making intervention experiments reproducible and shareable.
GitHub: stanfordnlp/pyvene (840+ stars) Paper: pyvene: A Library for Understanding and Improving PyTorch Models via Interventions (NAACL 2024)
The main class that wraps any PyTorch model with intervention capabilities:
pyvene の宣言的介入フレームワークを使用して、PyTorch モデルで因果的介入を実行するためのガイダンスを提供します。因果関係の追跡、アクティベーション パッチ適用、インターチェンジ介入トレーニング、またはモデルの動作に関する因果仮説のテストを実施するときに使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pyvene-interventions とは？
pyvene の宣言的介入フレームワークを使用して、PyTorch モデルで因果的介入を実行するためのガイダンスを提供します。因果関係の追跡、アクティベーション パッチ適用、インターチェンジ介入トレーニング、またはモデルの動作に関する因果仮説のテストを実施するときに使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
pyvene-interventions のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11