pyvene-interventions
✓Fournit des conseils pour effectuer des interventions causales sur les modèles PyTorch à l'aide du cadre d'intervention déclaratif de pyvene. À utiliser lors du suivi des causes, des correctifs d'activation, de la formation aux interventions d'échange ou du test d'hypothèses causales sur le comportement du modèle.
Installation
SKILL.md
pyvene is Stanford NLP's library for performing causal interventions on PyTorch models. It provides a declarative, dict-based framework for activation patching, causal tracing, and interchange intervention training - making intervention experiments reproducible and shareable.
GitHub: stanfordnlp/pyvene (840+ stars) Paper: pyvene: A Library for Understanding and Improving PyTorch Models via Interventions (NAACL 2024)
The main class that wraps any PyTorch model with intervention capabilities:
Fournit des conseils pour effectuer des interventions causales sur les modèles PyTorch à l'aide du cadre d'intervention déclaratif de pyvene. À utiliser lors du suivi des causes, des correctifs d'activation, de la formation aux interventions d'échange ou du test d'hypothèses causales sur le comportement du modèle. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que pyvene-interventions ?
Fournit des conseils pour effectuer des interventions causales sur les modèles PyTorch à l'aide du cadre d'intervention déclaratif de pyvene. À utiliser lors du suivi des causes, des correctifs d'activation, de la formation aux interventions d'échange ou du test d'hypothèses causales sur le comportement du modèle. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer pyvene-interventions ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pyvene-interventions Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11