dspy-output-refinement-constraints
✓當用戶要求“細化 DSPy 輸出”、“強制約束”、“使用 dspy.Refine”、“選擇最佳輸出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“輸出驗證”、“約束檢查”、“多次嘗試生成”、“獎勵函數”，或者需要通過迭代細化或具有自定義約束的 N 中最佳選擇來提高輸出質量時，應使用此技能。
SKILL.md
Improve output quality using iterative refinement (dspy.Refine) and best-of-N selection (dspy.BestOfN) with custom constraint validation.
| module | dspy.Module | Module to refine | | rewardfn | callable | Constraint validation function | | N | int | Number of attempts | | threshold | float | Minimum reward to accept |
DSPy 2.6+ deprecates dspy.Assert/dspy.Suggest. Use Refine with reward functions:
當用戶要求“細化 DSPy 輸出”、“強制約束”、“使用 dspy.Refine”、“選擇最佳輸出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“輸出驗證”、“約束檢查”、“多次嘗試生成”、“獎勵函數”，或者需要通過迭代細化或具有自定義約束的 N 中最佳選擇來提高輸出質量時，應使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dspy-output-refinement-constraints？
當用戶要求“細化 DSPy 輸出”、“強制約束”、“使用 dspy.Refine”、“選擇最佳輸出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“輸出驗證”、“約束檢查”、“多次嘗試生成”、“獎勵函數”，或者需要通過迭代細化或具有自定義約束的 N 中最佳選擇來提高輸出質量時，應使用此技能。 來源：omidzamani/dspy-skills。
如何安裝 dspy-output-refinement-constraints？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01