dspy-output-refinement-constraints
✓이 기술은 사용자가 "DSPy 출력 수정", "제약 조건 적용", "dspy.Refine 사용", "최상의 출력 선택", "dspy.BestOfN 사용"을 요청하거나, "출력 유효성 검사", "제약 조건 검사", "다중 시도 생성", "보상 기능"을 언급하거나, 반복적 구체화 또는 사용자 지정 제약 조건이 포함된 N개 최선 선택을 통해 출력 품질을 향상해야 하는 경우에 사용해야 합니다.
SKILL.md
Improve output quality using iterative refinement (dspy.Refine) and best-of-N selection (dspy.BestOfN) with custom constraint validation.
| module | dspy.Module | Module to refine | | rewardfn | callable | Constraint validation function | | N | int | Number of attempts | | threshold | float | Minimum reward to accept |
DSPy 2.6+ deprecates dspy.Assert/dspy.Suggest. Use Refine with reward functions:
이 기술은 사용자가 "DSPy 출력 수정", "제약 조건 적용", "dspy.Refine 사용", "최상의 출력 선택", "dspy.BestOfN 사용"을 요청하거나, "출력 유효성 검사", "제약 조건 검사", "다중 시도 생성", "보상 기능"을 언급하거나, 반복적 구체화 또는 사용자 지정 제약 조건이 포함된 N개 최선 선택을 통해 출력 품질을 향상해야 하는 경우에 사용해야 합니다. 출처: omidzamani/dspy-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
dspy-output-refinement-constraints이란?
이 기술은 사용자가 "DSPy 출력 수정", "제약 조건 적용", "dspy.Refine 사용", "최상의 출력 선택", "dspy.BestOfN 사용"을 요청하거나, "출력 유효성 검사", "제약 조건 검사", "다중 시도 생성", "보상 기능"을 언급하거나, 반복적 구체화 또는 사용자 지정 제약 조건이 포함된 N개 최선 선택을 통해 출력 품질을 향상해야 하는 경우에 사용해야 합니다. 출처: omidzamani/dspy-skills.
dspy-output-refinement-constraints 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01