dspy-output-refinement-constraints
✓当用户要求“细化 DSPy 输出”、“强制约束”、“使用 dspy.Refine”、“选择最佳输出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“输出验证”、“约束检查”、“多次尝试生成”、“奖励函数”，或者需要通过迭代细化或具有自定义约束的 N 中最佳选择来提高输出质量时，应使用此技能。
SKILL.md
Improve output quality using iterative refinement (dspy.Refine) and best-of-N selection (dspy.BestOfN) with custom constraint validation.
| module | dspy.Module | Module to refine | | rewardfn | callable | Constraint validation function | | N | int | Number of attempts | | threshold | float | Minimum reward to accept |
DSPy 2.6+ deprecates dspy.Assert/dspy.Suggest. Use Refine with reward functions:
当用户要求“细化 DSPy 输出”、“强制约束”、“使用 dspy.Refine”、“选择最佳输出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“输出验证”、“约束检查”、“多次尝试生成”、“奖励函数”，或者需要通过迭代细化或具有自定义约束的 N 中最佳选择来提高输出质量时，应使用此技能。 来源：omidzamani/dspy-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dspy-output-refinement-constraints？
当用户要求“细化 DSPy 输出”、“强制约束”、“使用 dspy.Refine”、“选择最佳输出”、“使用 dspy.BestOfN”、提及“输出验证”、“约束检查”、“多次尝试生成”、“奖励函数”，或者需要通过迭代细化或具有自定义约束的 N 中最佳选择来提高输出质量时，应使用此技能。 来源：omidzamani/dspy-skills。
如何安装 dspy-output-refinement-constraints？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/omidzamani/dspy-skills --skill dspy-output-refinement-constraints 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/omidzamani/dspy-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01