市場編排 — 將 ESPN 即時時間表與 Kalshi 和 Polymarket 預測市場連接起來。 跨平台的統一儀表板、賠率比較、實體搜尋和投注評估。 使用時機：用戶想要查看 ESPN 比賽時間表的預測市場賠率、跨平台比較賠率、在 Kalshi 或 Polymarket 上搜尋球隊/球員、檢查 ESPN 賠率和預測市場之間的套利，或評估特定比賽的市場價值。 不要在以下情況下使用：使用者想要在沒有 ESPN 上下文的情況下獲得原始預測市場數據 - 直接使用 Polymarket 或 kalshi。對於純粹的賠率數學（轉換、去維格、凱利）——使用投注。對於沒有市場數據的即時比分 — 使用運動特定技能。
透過命令列快速安裝 markets AI 技能到你的開發環境
來源：machina-sports/sports-skills。
Bridges ESPN live schedules (NBA, NFL, MLB, NHL, WNBA, CFB, CBB) with Kalshi and Polymarket prediction markets.
| gettodaysmarkets | | sport, date | Fetch ESPN schedule → search both exchanges → unified dashboard | | searchentity | query | sport | Search Kalshi + Polymarket for a team/player/event name | | compareodds | sport, eventid | | ESPN odds + prediction market prices → normalized side-by-side + arb check |
| getsportmarkets | sport | status, limit | Sports-filtered market listing on both platforms | | getsportschedule | | sport, date | Unified ESPN schedule across one or all sports | | normalizeprice | price, source | | Convert any source format to common {impliedprob, american, decimal} |
市場編排 — 將 ESPN 即時時間表與 Kalshi 和 Polymarket 預測市場連接起來。 跨平台的統一儀表板、賠率比較、實體搜尋和投注評估。 使用時機：用戶想要查看 ESPN 比賽時間表的預測市場賠率、跨平台比較賠率、在 Kalshi 或 Polymarket 上搜尋球隊/球員、檢查 ESPN 賠率和預測市場之間的套利，或評估特定比賽的市場價值。 不要在以下情況下使用：使用者想要在沒有 ESPN 上下文的情況下獲得原始預測市場數據 - 直接使用 Polymarket 或 kalshi。對於純粹的賠率數學（轉換、去維格、凱利）——使用投注。對於沒有市場數據的即時比分 — 使用運動特定技能。 來源：machina-sports/sports-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill markets市場編排 — 將 ESPN 即時時間表與 Kalshi 和 Polymarket 預測市場連接起來。 跨平台的統一儀表板、賠率比較、實體搜尋和投注評估。 使用時機：用戶想要查看 ESPN 比賽時間表的預測市場賠率、跨平台比較賠率、在 Kalshi 或 Polymarket 上搜尋球隊/球員、檢查 ESPN 賠率和預測市場之間的套利，或評估特定比賽的市場價值。 不要在以下情況下使用：使用者想要在沒有 ESPN 上下文的情況下獲得原始預測市場數據 - 直接使用 Polymarket 或 kalshi。對於純粹的賠率數學（轉換、去維格、凱利）——使用投注。對於沒有市場數據的即時比分 — 使用運動特定技能。 來源：machina-sports/sports-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills --skill markets 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/machina-sports/sports-skills