learning-first-principles
✓基於學習第一原理的認知框架，提供學習方法診斷、效率評估和優化建議。在以下情況下使用：(1) 診斷當前的學習方法是否符合首要原則，(2) 評估學習計劃的效率和時間投入，(3) 分析學習行為問題並提供改進建議，(4) 確定學習內容是否值得投入時間。核心原理鏈：自我學習→歸納→自我輸出→表達重組→邏輯理解→實踐。
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| 学习观 | 依赖补课/外部输入 | 自学驱动 | | 方法论 | 耗时间/机械重复 | 归纳总结 | | 加工 | 机械抄录 | 自我输出 | | 输出 | 简单重复 | 表达重构 | | 表达 | 形式化/模板化 | 逻辑驱动 | | 理解 | 止于理论 | 实践验证 |
基於學習第一原理的認知框架，提供學習方法診斷、效率評估和優化建議。在以下情況下使用：(1) 診斷當前的學習方法是否符合首要原則，(2) 評估學習計劃的效率和時間投入，(3) 分析學習行為問題並提供改進建議，(4) 確定學習內容是否值得投入時間。核心原理鏈：自我學習→歸納→自我輸出→表達重組→邏輯理解→實踐。 來源：hexbee/hello-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 learning-first-principles？
基於學習第一原理的認知框架，提供學習方法診斷、效率評估和優化建議。在以下情況下使用：(1) 診斷當前的學習方法是否符合首要原則，(2) 評估學習計劃的效率和時間投入，(3) 分析學習行為問題並提供改進建議，(4) 確定學習內容是否值得投入時間。核心原理鏈：自我學習→歸納→自我輸出→表達重組→邏輯理解→實踐。 來源：hexbee/hello-skills。
如何安裝 learning-first-principles？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/hexbee/hello-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01