multi-agent-systems
✓使用協調器-子代理模式設計和實現多代理 LLM 架構。在以下情況下使用：(1) 決定是否使用多代理系統還是單代理系統，(2) 為大批量操作實施上下文隔離，(3) 並行化獨立研究任務，(4) 使用重點工具集創建專門的代理，(5) 構建用於質量保證的驗證子代理，或 (6) 分析以上下文為中心的分解邊界。
SKILL.md
Multi-agent systems introduce overhead. Every additional agent represents another potential point of failure, another set of prompts to maintain, and another source of unexpected behavior.
Multi-agent systems use 3-10x more tokens than single-agent approaches due to:
A well-designed single agent with appropriate tools can accomplish far more than expected. Use single agent when:
使用協調器-子代理模式設計和實現多代理 LLM 架構。在以下情況下使用：(1) 決定是否使用多代理系統還是單代理系統，(2) 為大批量操作實施上下文隔離，(3) 並行化獨立研究任務，(4) 使用重點工具集創建專門的代理，(5) 構建用於質量保證的驗證子代理，或 (6) 分析以上下文為中心的分解邊界。 來源：hexbee/hello-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill multi-agent-systems- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 multi-agent-systems？
使用協調器-子代理模式設計和實現多代理 LLM 架構。在以下情況下使用：(1) 決定是否使用多代理系統還是單代理系統，(2) 為大批量操作實施上下文隔離，(3) 並行化獨立研究任務，(4) 使用重點工具集創建專門的代理，(5) 構建用於質量保證的驗證子代理，或 (6) 分析以上下文為中心的分解邊界。 來源：hexbee/hello-skills。
如何安裝 multi-agent-systems？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill multi-agent-systems 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/hexbee/hello-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01