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multi-agent-systems

hexbee/hello-skills

Entwerfen und implementieren Sie LLM-Architekturen mit mehreren Agenten mithilfe des Orchestrator-Subagenten-Musters. Wird verwendet, wenn: (1) entschieden wird, ob Multiagenten- oder Einzelagentensysteme verwendet werden sollen, (2) Kontextisolation für großvolumige Vorgänge implementiert wird, (3) unabhängige Forschungsaufgaben parallelisiert werden, (4) spezialisierte Agenten mit fokussierten Werkzeugsätzen erstellt werden, (5) Überprüfungssubagenten für die Qualitätssicherung erstellt werden oder (6) kontextzentrierte Zerlegungsgrenzen analysiert werden.

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Installation

$npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill multi-agent-systems

SKILL.md

Multi-agent systems introduce overhead. Every additional agent represents another potential point of failure, another set of prompts to maintain, and another source of unexpected behavior.

Multi-agent systems use 3-10x more tokens than single-agent approaches due to:

A well-designed single agent with appropriate tools can accomplish far more than expected. Use single agent when:

Entwerfen und implementieren Sie LLM-Architekturen mit mehreren Agenten mithilfe des Orchestrator-Subagenten-Musters. Wird verwendet, wenn: (1) entschieden wird, ob Multiagenten- oder Einzelagentensysteme verwendet werden sollen, (2) Kontextisolation für großvolumige Vorgänge implementiert wird, (3) unabhängige Forschungsaufgaben parallelisiert werden, (4) spezialisierte Agenten mit fokussierten Werkzeugsätzen erstellt werden, (5) Überprüfungssubagenten für die Qualitätssicherung erstellt werden oder (6) kontextzentrierte Zerlegungsgrenzen analysiert werden. Quelle: hexbee/hello-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill multi-agent-systems
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist multi-agent-systems?

Entwerfen und implementieren Sie LLM-Architekturen mit mehreren Agenten mithilfe des Orchestrator-Subagenten-Musters. Wird verwendet, wenn: (1) entschieden wird, ob Multiagenten- oder Einzelagentensysteme verwendet werden sollen, (2) Kontextisolation für großvolumige Vorgänge implementiert wird, (3) unabhängige Forschungsaufgaben parallelisiert werden, (4) spezialisierte Agenten mit fokussierten Werkzeugsätzen erstellt werden, (5) Überprüfungssubagenten für die Qualitätssicherung erstellt werden oder (6) kontextzentrierte Zerlegungsgrenzen analysiert werden. Quelle: hexbee/hello-skills.

Wie installiere ich multi-agent-systems?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill multi-agent-systems Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/hexbee/hello-skills