learning-first-principles
✓Un cadre cognitif basé sur les premiers principes d'apprentissage, fournissant un diagnostic des méthodes d'apprentissage, une évaluation de l'efficacité et des conseils d'optimisation. À utiliser lorsque : (1) diagnostiquer si les méthodes d'apprentissage actuelles s'alignent sur les premiers principes, (2) évaluer l'efficacité du plan d'apprentissage et l'investissement en temps, (3) analyser les problèmes de comportement d'apprentissage et fournir des suggestions d'amélioration, (4) déterminer si le contenu d'apprentissage vaut l'investissement en temps. Chaîne de principes de base : Auto-apprentissage → Induction → Auto-production → Restructuration de l'expression → Compréhension logique → Pratique.
Installation
SKILL.md
| 学习观 | 依赖补课/外部输入 | 自学驱动 | | 方法论 | 耗时间/机械重复 | 归纳总结 | | 加工 | 机械抄录 | 自我输出 | | 输出 | 简单重复 | 表达重构 | | 表达 | 形式化/模板化 | 逻辑驱动 | | 理解 | 止于理论 | 实践验证 |
Un cadre cognitif basé sur les premiers principes d'apprentissage, fournissant un diagnostic des méthodes d'apprentissage, une évaluation de l'efficacité et des conseils d'optimisation. À utiliser lorsque : (1) diagnostiquer si les méthodes d'apprentissage actuelles s'alignent sur les premiers principes, (2) évaluer l'efficacité du plan d'apprentissage et l'investissement en temps, (3) analyser les problèmes de comportement d'apprentissage et fournir des suggestions d'amélioration, (4) déterminer si le contenu d'apprentissage vaut l'investissement en temps. Chaîne de principes de base : Auto-apprentissage → Induction → Auto-production → Restructuration de l'expression → Compréhension logique → Pratique. Source : hexbee/hello-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles- Source
- hexbee/hello-skills
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que learning-first-principles ?
Un cadre cognitif basé sur les premiers principes d'apprentissage, fournissant un diagnostic des méthodes d'apprentissage, une évaluation de l'efficacité et des conseils d'optimisation. À utiliser lorsque : (1) diagnostiquer si les méthodes d'apprentissage actuelles s'alignent sur les premiers principes, (2) évaluer l'efficacité du plan d'apprentissage et l'investissement en temps, (3) analyser les problèmes de comportement d'apprentissage et fournir des suggestions d'amélioration, (4) déterminer si le contenu d'apprentissage vaut l'investissement en temps. Chaîne de principes de base : Auto-apprentissage → Induction → Auto-production → Restructuration de l'expression → Compréhension logique → Pratique. Source : hexbee/hello-skills.
Comment installer learning-first-principles ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/hexbee/hello-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01