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learning-first-principles

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基于学习第一原理的认知框架,提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。在以下情况下使用:(1) 诊断当前的学习方法是否符合首要原则,(2) 评估学习计划的效率和时间投入,(3) 分析学习行为问题并提供改进建议,(4) 确定学习内容是否值得投入时间。核心原理链:自我学习→归纳→自我输出→表达重组→逻辑理解→实践。

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$npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles

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| 学习观 | 依赖补课/外部输入 | 自学驱动 | | 方法论 | 耗时间/机械重复 | 归纳总结 | | 加工 | 机械抄录 | 自我输出 | | 输出 | 简单重复 | 表达重构 | | 表达 | 形式化/模板化 | 逻辑驱动 | | 理解 | 止于理论 | 实践验证 |

基于学习第一原理的认知框架,提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。在以下情况下使用:(1) 诊断当前的学习方法是否符合首要原则,(2) 评估学习计划的效率和时间投入,(3) 分析学习行为问题并提供改进建议,(4) 确定学习内容是否值得投入时间。核心原理链:自我学习→归纳→自我输出→表达重组→逻辑理解→实践。 来源:hexbee/hello-skills。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安装命令
npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 learning-first-principles?

基于学习第一原理的认知框架,提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。在以下情况下使用:(1) 诊断当前的学习方法是否符合首要原则,(2) 评估学习计划的效率和时间投入,(3) 分析学习行为问题并提供改进建议,(4) 确定学习内容是否值得投入时间。核心原理链:自我学习→归纳→自我输出→表达重组→逻辑理解→实践。 来源:hexbee/hello-skills。

如何安装 learning-first-principles?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills --skill learning-first-principles 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/hexbee/hello-skills