vector-databases
✓當「向量資料庫」、「嵌入儲存」、「相似性搜尋」、「語意搜尋」、「Chroma」、「ChromaDB」、「FAISS」、「Qdrant」、「RAG 檢索」、「k-NN 搜尋」、「向量索引」、「HNSW」、「IVF」時使用
SKILL.md
Store and search embeddings for RAG, semantic search, and similarity applications.
| Database | Best For | Filtering | Scale | Managed Option |
| Chroma | Local dev, prototyping | Yes | < 1M | No | | FAISS | Max speed, GPU, batch | No | Billions | No | | Qdrant | Production, hybrid search | Yes | Millions | Yes | | Pinecone | Fully managed | Yes | Billions | Yes (only) | | Weaviate | Hybrid search, GraphQL | Yes | Millions | Yes |
當「向量資料庫」、「嵌入儲存」、「相似性搜尋」、「語意搜尋」、「Chroma」、「ChromaDB」、「FAISS」、「Qdrant」、「RAG 檢索」、「k-NN 搜尋」、「向量索引」、「HNSW」、「IVF」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 vector-databases？
當「向量資料庫」、「嵌入儲存」、「相似性搜尋」、「語意搜尋」、「Chroma」、「ChromaDB」、「FAISS」、「Qdrant」、「RAG 檢索」、「k-NN 搜尋」、「向量索引」、「HNSW」、「IVF」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 vector-databases？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17