vector-databases
✓Verwendung bei „Vektordatenbank“, „Einbettungsspeicher“, „Ähnlichkeitssuche“, „semantische Suche“, „Chroma“, „ChromaDB“, „FAISS“, „Qdrant“, „RAG-Abruf“, „k-NN-Suche“, „Vektorindex“, „HNSW“, „IVF“
Installation
SKILL.md
Store and search embeddings for RAG, semantic search, and similarity applications.
| Database | Best For | Filtering | Scale | Managed Option |
| Chroma | Local dev, prototyping | Yes | < 1M | No | | FAISS | Max speed, GPU, batch | No | Billions | No | | Qdrant | Production, hybrid search | Yes | Millions | Yes | | Pinecone | Fully managed | Yes | Billions | Yes (only) | | Weaviate | Hybrid search, GraphQL | Yes | Millions | Yes |
Verwendung bei „Vektordatenbank“, „Einbettungsspeicher“, „Ähnlichkeitssuche“, „semantische Suche“, „Chroma“, „ChromaDB“, „FAISS“, „Qdrant“, „RAG-Abruf“, „k-NN-Suche“, „Vektorindex“, „HNSW“, „IVF“ Quelle: eyadsibai/ltk.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases- Quelle
- eyadsibai/ltk
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist vector-databases?
Verwendung bei „Vektordatenbank“, „Einbettungsspeicher“, „Ähnlichkeitssuche“, „semantische Suche“, „Chroma“, „ChromaDB“, „FAISS“, „Qdrant“, „RAG-Abruf“, „k-NN-Suche“, „Vektorindex“, „HNSW“, „IVF“ Quelle: eyadsibai/ltk.
Wie installiere ich vector-databases?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17