vector-databases
✓À utiliser lorsque "base de données vectorielle", "stockage intégré", "recherche de similarité", "recherche sémantique", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG retrieval", "k-NN search", "vector index", "HNSW", "IVF"
Installation
SKILL.md
Store and search embeddings for RAG, semantic search, and similarity applications.
| Database | Best For | Filtering | Scale | Managed Option |
| Chroma | Local dev, prototyping | Yes | < 1M | No | | FAISS | Max speed, GPU, batch | No | Billions | No | | Qdrant | Production, hybrid search | Yes | Millions | Yes | | Pinecone | Fully managed | Yes | Billions | Yes (only) | | Weaviate | Hybrid search, GraphQL | Yes | Millions | Yes |
À utiliser lorsque "base de données vectorielle", "stockage intégré", "recherche de similarité", "recherche sémantique", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG retrieval", "k-NN search", "vector index", "HNSW", "IVF" Source : eyadsibai/ltk.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases- Source
- eyadsibai/ltk
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que vector-databases ?
À utiliser lorsque "base de données vectorielle", "stockage intégré", "recherche de similarité", "recherche sémantique", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG retrieval", "k-NN search", "vector index", "HNSW", "IVF" Source : eyadsibai/ltk.
Comment installer vector-databases ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17