vector-databases
✓"벡터 데이터베이스", "임베딩 스토리지", "유사성 검색", "의미 검색", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG 검색", "k-NN 검색", "벡터 인덱스", "HNSW", "IVF"인 경우 사용
SKILL.md
Store and search embeddings for RAG, semantic search, and similarity applications.
| Database | Best For | Filtering | Scale | Managed Option |
| Chroma | Local dev, prototyping | Yes | < 1M | No | | FAISS | Max speed, GPU, batch | No | Billions | No | | Qdrant | Production, hybrid search | Yes | Millions | Yes | | Pinecone | Fully managed | Yes | Billions | Yes (only) | | Weaviate | Hybrid search, GraphQL | Yes | Millions | Yes |
"벡터 데이터베이스", "임베딩 스토리지", "유사성 검색", "의미 검색", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG 검색", "k-NN 검색", "벡터 인덱스", "HNSW", "IVF"인 경우 사용 출처: eyadsibai/ltk.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
vector-databases이란?
"벡터 데이터베이스", "임베딩 스토리지", "유사성 검색", "의미 검색", "Chroma", "ChromaDB", "FAISS", "Qdrant", "RAG 검색", "k-NN 검색", "벡터 인덱스", "HNSW", "IVF"인 경우 사용 출처: eyadsibai/ltk.
vector-databases 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill vector-databases 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17