llm-training
✓在「訓練 LLM」、「微調」、「RLHF」、「分散式訓練」、「DeepSpeed」、「加速」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA 訓練」、「flash 注意」、「梯度檢查點」時使用
SKILL.md
Frameworks and techniques for training and finetuning large language models.
| Framework | Best For | Multi-GPU | Memory Efficient |
| Accelerate | Simple distributed | Yes | Basic | | DeepSpeed | Large models, ZeRO | Yes | Excellent | | PyTorch Lightning | Clean training loops | Yes | Good | | Ray Train | Scalable, multi-node | Yes | Good | | TRL | RLHF, reward modeling | Yes | Good | | Unsloth | Fast LoRA finetuning | Limited | Excellent |
在「訓練 LLM」、「微調」、「RLHF」、「分散式訓練」、「DeepSpeed」、「加速」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA 訓練」、「flash 注意」、「梯度檢查點」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-training？
在「訓練 LLM」、「微調」、「RLHF」、「分散式訓練」、「DeepSpeed」、「加速」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA 訓練」、「flash 注意」、「梯度檢查點」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 llm-training？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17