·llm-training
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llm-training

eyadsibai/ltk

Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“

21Installationen·1Trend·@eyadsibai

Installation

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training

SKILL.md

Frameworks and techniques for training and finetuning large language models.

| Framework | Best For | Multi-GPU | Memory Efficient |

| Accelerate | Simple distributed | Yes | Basic | | DeepSpeed | Large models, ZeRO | Yes | Excellent | | PyTorch Lightning | Clean training loops | Yes | Good | | Ray Train | Scalable, multi-node | Yes | Good | | TRL | RLHF, reward modeling | Yes | Good | | Unsloth | Fast LoRA finetuning | Limited | Excellent |

Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“ Quelle: eyadsibai/ltk.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist llm-training?

Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“ Quelle: eyadsibai/ltk.

Wie installiere ich llm-training?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/eyadsibai/ltk