llm-training
✓Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“
Installation
SKILL.md
Frameworks and techniques for training and finetuning large language models.
| Framework | Best For | Multi-GPU | Memory Efficient |
| Accelerate | Simple distributed | Yes | Basic | | DeepSpeed | Large models, ZeRO | Yes | Excellent | | PyTorch Lightning | Clean training loops | Yes | Good | | Ray Train | Scalable, multi-node | Yes | Good | | TRL | RLHF, reward modeling | Yes | Good | | Unsloth | Fast LoRA finetuning | Limited | Excellent |
Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“ Quelle: eyadsibai/ltk.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training- Quelle
- eyadsibai/ltk
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-training?
Verwendung bei „Training LLM“, „Finetuning“, „RLHF“, „Distributed Training“, „DeepSpeed“, „Accelerate“, „PyTorch Lightning“, „Ray Train“, „TRL“, „Unsloth“, „LoRA Training“, „Flash Attention“, „Gradient Checkpointing“ Quelle: eyadsibai/ltk.
Wie installiere ich llm-training?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17