llm-training
✓Úselo cuando "entrene LLM", "ajuste fino", "RLHF", "entrenamiento distribuido", "DeepSpeed", "Accelerate", "PyTorch Lightning", "Ray Train", "TRL", "Unsloth", "entrenamiento LoRA", "atención flash", "puntos de control de gradiente"
Instalación
SKILL.md
Frameworks and techniques for training and finetuning large language models.
| Framework | Best For | Multi-GPU | Memory Efficient |
| Accelerate | Simple distributed | Yes | Basic | | DeepSpeed | Large models, ZeRO | Yes | Excellent | | PyTorch Lightning | Clean training loops | Yes | Good | | Ray Train | Scalable, multi-node | Yes | Good | | TRL | RLHF, reward modeling | Yes | Good | | Unsloth | Fast LoRA finetuning | Limited | Excellent |
Úselo cuando "entrene LLM", "ajuste fino", "RLHF", "entrenamiento distribuido", "DeepSpeed", "Accelerate", "PyTorch Lightning", "Ray Train", "TRL", "Unsloth", "entrenamiento LoRA", "atención flash", "puntos de control de gradiente" Fuente: eyadsibai/ltk.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training- Fuente
- eyadsibai/ltk
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es llm-training?
Úselo cuando "entrene LLM", "ajuste fino", "RLHF", "entrenamiento distribuido", "DeepSpeed", "Accelerate", "PyTorch Lightning", "Ray Train", "TRL", "Unsloth", "entrenamiento LoRA", "atención flash", "puntos de control de gradiente" Fuente: eyadsibai/ltk.
¿Cómo instalo llm-training?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17