llm-training
✓「トレーニング LLM」、「微調整」、「RLHF」、「分散トレーニング」、「DeepSpeed」、「Accelerate」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA トレーニング」、「フラッシュ アテンション」、「グラデーション チェックポイント」の場合に使用します。
インストール
SKILL.md
Frameworks and techniques for training and finetuning large language models.
| Framework | Best For | Multi-GPU | Memory Efficient |
| Accelerate | Simple distributed | Yes | Basic | | DeepSpeed | Large models, ZeRO | Yes | Excellent | | PyTorch Lightning | Clean training loops | Yes | Good | | Ray Train | Scalable, multi-node | Yes | Good | | TRL | RLHF, reward modeling | Yes | Good | | Unsloth | Fast LoRA finetuning | Limited | Excellent |
「トレーニング LLM」、「微調整」、「RLHF」、「分散トレーニング」、「DeepSpeed」、「Accelerate」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA トレーニング」、「フラッシュ アテンション」、「グラデーション チェックポイント」の場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-training とは？
「トレーニング LLM」、「微調整」、「RLHF」、「分散トレーニング」、「DeepSpeed」、「Accelerate」、「PyTorch Lightning」、「Ray Train」、「TRL」、「Unsloth」、「LoRA トレーニング」、「フラッシュ アテンション」、「グラデーション チェックポイント」の場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
llm-training のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill llm-training インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17