什麼是 hreng-burnout?
當使用者想要偵測或評估個人或團隊的工程倦怠風險(下班後工作、待命負荷、不可持續的節奏、團隊健康檢查)時使用。 來源:clous-ai/agents。
當使用者想要偵測或評估個人或團隊的工程倦怠風險(下班後工作、待命負荷、不可持續的節奏、團隊健康檢查)時使用。
透過命令列快速安裝 hreng-burnout AI 技能到你的開發環境
來源:clous-ai/agents。
Detect and diagnose engineering burnout risk using data across workload patterns, after-hours activity, on-call load, and team context, then turn it into a concrete mitigation plan.
| Dimension | Example Metrics | Typical Red Flags (guidance, not hard rules) |
| After-hours work | Commits/emails by hour, weekend activity | \>20–30% work outside 9–6; regular weekend pushes; late-night spikes | | On-call load | Incidents/shift, pages/night, time to resolve | \>3 incidents/week; \>5 pages/shift; same person paged repeatedly |
當使用者想要偵測或評估個人或團隊的工程倦怠風險(下班後工作、待命負荷、不可持續的節奏、團隊健康檢查)時使用。 來源:clous-ai/agents。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnout當使用者想要偵測或評估個人或團隊的工程倦怠風險(下班後工作、待命負荷、不可持續的節奏、團隊健康檢查)時使用。 來源:clous-ai/agents。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnout 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/clous-ai/agents