À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite détecter ou évaluer le risque d'épuisement professionnel (travail en dehors des heures normales, charge de garde, rythme insoutenable, contrôles de santé de l'équipe) pour un individu ou une équipe.
Installez rapidement le skill IA hreng-burnout dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : clous-ai/agents.
Detect and diagnose engineering burnout risk using data across workload patterns, after-hours activity, on-call load, and team context, then turn it into a concrete mitigation plan.
| Dimension | Example Metrics | Typical Red Flags (guidance, not hard rules) |
| After-hours work | Commits/emails by hour, weekend activity | \>20–30% work outside 9–6; regular weekend pushes; late-night spikes | | On-call load | Incidents/shift, pages/night, time to resolve | \>3 incidents/week; \>5 pages/shift; same person paged repeatedly |
À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite détecter ou évaluer le risque d'épuisement professionnel (travail en dehors des heures normales, charge de garde, rythme insoutenable, contrôles de santé de l'équipe) pour un individu ou une équipe. Source : clous-ai/agents.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnoutÀ utiliser lorsque l'utilisateur souhaite détecter ou évaluer le risque d'épuisement professionnel (travail en dehors des heures normales, charge de garde, rythme insoutenable, contrôles de santé de l'équipe) pour un individu ou une équipe. Source : clous-ai/agents.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnout Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/clous-ai/agents