Úselo cuando el usuario desee detectar o evaluar el riesgo de agotamiento de la ingeniería (trabajo fuera de horario, carga de guardia, ritmo insostenible, controles de salud del equipo) para un individuo o equipo.
Instala rápidamente el skill de IA hreng-burnout en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: clous-ai/agents.
Detect and diagnose engineering burnout risk using data across workload patterns, after-hours activity, on-call load, and team context, then turn it into a concrete mitigation plan.
| Dimension | Example Metrics | Typical Red Flags (guidance, not hard rules) |
| After-hours work | Commits/emails by hour, weekend activity | \>20–30% work outside 9–6; regular weekend pushes; late-night spikes | | On-call load | Incidents/shift, pages/night, time to resolve | \>3 incidents/week; \>5 pages/shift; same person paged repeatedly |
Úselo cuando el usuario desee detectar o evaluar el riesgo de agotamiento de la ingeniería (trabajo fuera de horario, carga de guardia, ritmo insostenible, controles de salud del equipo) para un individuo o equipo. Fuente: clous-ai/agents.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnoutÚselo cuando el usuario desee detectar o evaluar el riesgo de agotamiento de la ingeniería (trabajo fuera de horario, carga de guardia, ritmo insostenible, controles de salud del equipo) para un individuo o equipo. Fuente: clous-ai/agents.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnout Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/clous-ai/agents