Используйте, когда пользователь хочет обнаружить или оценить риск инженерного выгорания (работа в нерабочее время, нагрузка по вызову, нестабильный темп, проверки здоровья команды) для отдельного человека или команды.
Быстро установите AI-навык hreng-burnout в вашу среду разработки через командную строку
Источник: clous-ai/agents.
Detect and diagnose engineering burnout risk using data across workload patterns, after-hours activity, on-call load, and team context, then turn it into a concrete mitigation plan.
| Dimension | Example Metrics | Typical Red Flags (guidance, not hard rules) |
| After-hours work | Commits/emails by hour, weekend activity | \>20–30% work outside 9–6; regular weekend pushes; late-night spikes | | On-call load | Incidents/shift, pages/night, time to resolve | \>3 incidents/week; \>5 pages/shift; same person paged repeatedly |
Используйте, когда пользователь хочет обнаружить или оценить риск инженерного выгорания (работа в нерабочее время, нагрузка по вызову, нестабильный темп, проверки здоровья команды) для отдельного человека или команды. Источник: clous-ai/agents.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnoutИспользуйте, когда пользователь хочет обнаружить или оценить риск инженерного выгорания (работа в нерабочее время, нагрузка по вызову, нестабильный темп, проверки здоровья команды) для отдельного человека или команды. Источник: clous-ai/agents.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/clous-ai/agents --skill hreng-burnout После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/clous-ai/agents