Detect and diagnose engineering burnout risk using data across workload patterns, after-hours activity, on-call load, and team context, then turn it into a concrete mitigation plan.
| Dimension | Example Metrics | Typical Red Flags (guidance, not hard rules) |
| After-hours work | Commits/emails by hour, weekend activity | \>20–30% work outside 9–6; regular weekend pushes; late-night spikes | | On-call load | Incidents/shift, pages/night, time to resolve | \>3 incidents/week; \>5 pages/shift; same person paged repeatedly |
Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer das technische Burnout-Risiko (Arbeit nach Feierabend, Bereitschaftsdienstbelastung, unhaltbares Tempo, Team-Gesundheitschecks) für eine Einzelperson oder ein Team erkennen oder bewerten möchte. Quelle: clous-ai/agents.