Оперативные стандарты проектирования и принципы контекстного проектирования для агентов ИИ на основе лучших практик Anthropic. Охватывает ясность, структуру, постепенное открытие и оптимизацию соотношения сигнал/шум.
Быстро установите AI-навык prompting в вашу среду разработки через командную строку
Источник: zpankz/mcp-skillset.
Core Philosophy Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
Clarity Over Completeness ✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
Оперативные стандарты проектирования и принципы контекстного проектирования для агентов ИИ на основе лучших практик Anthropic. Охватывает ясность, структуру, постепенное открытие и оптимизацию соотношения сигнал/шум. Источник: zpankz/mcp-skillset.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill promptingОперативные стандарты проектирования и принципы контекстного проектирования для агентов ИИ на основе лучших практик Anthropic. Охватывает ясность, структуру, постепенное открытие и оптимизацию соотношения сигнал/шум. Источник: zpankz/mcp-skillset.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/zpankz/mcp-skillset