prompting
✓Anthropic 모범 사례를 기반으로 AI 에이전트에 대한 신속한 엔지니어링 표준 및 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 제공합니다. 신호 대 잡음비에 대한 명확성, 구조, 점진적 발견 및 최적화를 다룹니다.
SKILL.md
Core Philosophy Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
Clarity Over Completeness ✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
Anthropic 모범 사례를 기반으로 AI 에이전트에 대한 신속한 엔지니어링 표준 및 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 제공합니다. 신호 대 잡음비에 대한 명확성, 구조, 점진적 발견 및 최적화를 다룹니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
prompting이란?
Anthropic 모범 사례를 기반으로 AI 에이전트에 대한 신속한 엔지니어링 표준 및 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 제공합니다. 신호 대 잡음비에 대한 명확성, 구조, 점진적 발견 및 최적화를 다룹니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
prompting 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01