prompting
✓基于人类最佳实践的人工智能代理的提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现和信噪比优化。
SKILL.md
Core Philosophy Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
Clarity Over Completeness ✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
基于人类最佳实践的人工智能代理的提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现和信噪比优化。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 prompting？
基于人类最佳实践的人工智能代理的提示工程标准和上下文工程原则。涵盖清晰度、结构、渐进式发现和信噪比优化。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 prompting？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01