prompting
✓基於人類最佳實踐的人工智能代理的提示工程標準和上下文工程原則。涵蓋清晰度、結構、漸進式發現和信噪比優化。
SKILL.md
Core Philosophy Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
Clarity Over Completeness ✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
基於人類最佳實踐的人工智能代理的提示工程標準和上下文工程原則。涵蓋清晰度、結構、漸進式發現和信噪比優化。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 prompting？
基於人類最佳實踐的人工智能代理的提示工程標準和上下文工程原則。涵蓋清晰度、結構、漸進式發現和信噪比優化。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 prompting？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill prompting 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01